• 다대일 [N:1] @ManyToOne
• 일대다 [1:N] @OneToMany
• 일대일 [1:1] @OneToOne
• 다대다 [N:M] @ManyToMany
연관관계 매핑시 고려사항 3가지
• 다중성
• 단방향, 양방향
• 연관관계의 주인
단방향, 양방향
• 테이블
• 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
• 사실 방향이라는 개념이 없음
• 객체
• 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
• 한쪽만 참조하면 단방향
• 양쪽이 서로 참조하면 양방향
연관관계의 주인
• 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
• 객체 양방향 관계는 A->B, B->A 처럼 참조가 2군데
• 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래 키 를 관리할 곳을 지정해야함
• 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
• 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능
다대일 [N:1]
다대일 단방향
다대일 단방향 정리
• 가장 많이 사용하는 연관관계
• 다대일의 반대는 일대다
다대일 양방향
다대일 양방향 정리
• 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
• 양쪽을 서로 참조하도록 개발
일대다 [1:N]
일대다 단방향
일대다 단방향 정리
• 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
• 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
• 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하 는 특이한 구조
• @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)
• 일대다 단방향 매핑의 단점
• 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
• 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
• 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자
일대다 양방향
일대다 양방향 정리
• 이런 매핑은 공식적으로 존재X
• @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
• 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
• 다대일 양방향을 사용하자
일대일 [1:1]
일대일 관계
• 일대일 관계는 그 반대도 일대일
• 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
• 주 테이블에 외래 키 • 대상 테이블에 외래 키
• 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
일대일: 주 테이블에 외래 키 단방향
일대일: 주 테이블에 외래 키 양방향
일대일: 주 테이블에 외래 키 양방향 정리
• 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
• 반대편은 mappedBy 적용
일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향
일대일: 대상 테이블에 외래 키 단방향 정리
• 단방향 관계는 JPA 지원X
• 양방향 관계는 지원
일대일: 대상 테이블에 외래 키 양방향
일대일: 대상 테이블에 외래 키 양방향
• 사실 일대일 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음
일대일 정리
• 주 테이블에 외래 키
• 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
• 객체지향 개발자 선호
• JPA 매핑 편리 • 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
• 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
• 대상 테이블에 외래 키
• 대상 테이블에 외래 키가 존재
• 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
• 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
• 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명)
다대다 [N:M]
다대다
• 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
• 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함
다대다
• 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능
다대다
• @ManyToMany 사용
• @JoinTable로 연결 테이블 지정
• 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능
다대다 매핑의 한계
• 편리해 보이지만 실무에서 사용X
• 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
• 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
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